讀後心得

蔡崇信警告資料中心建設速度可能超過初期人工智慧需求，恐形成泡沫。他指出大型科技公司在AI基礎設施的大量投資引發了對實際應用和成本效益的質疑，特別是美國的投資規模過大，可能導致資源浪費。蔡崇信提到，未經明確需求的資料中心建設令人擔憂，並指出美國科技企業的巨大支出不一定必要。他分析了三種AI發展模式：基礎模型研發型、基礎設施建設型及綜合型發展企業，並強調阿里巴巴的雙軌發展策略。

重點一：蔡崇信警告，資料中心的建設速度可能會超過對人工智慧（AI）服務的初步需求，這可能會造成市場泡沫。

重點二：科技巨頭在人工智慧基礎設施上的大量投資，引發對其實際應用及成本效益的懷疑。蔡崇信特別指出，美國在人工智慧領域的投資過於龐大，可能導致資源的浪費。

阿里巴巴集團控股的董事會主席蔡崇信警告，資料中心的建設可能出現泡沫現象。他認為，現階段的建設速度可能超出人工智慧服務的初步需求。蔡崇信在香港匯豐全球投資峰會上表示：「我開始察覺到某種泡沫正在形成。」並補充說，許多預期的項目在未獲得「採用」協議的情況下已開始籌集資金：「當人們在沒有明確需求下建造資料中心時，我開始感到擔憂。」

蔡崇信指出，從美國到亞洲，大型科技公司、投資基金及其他實體正競相興建資料中心，這種情況已顯得過於盲目。從微軟到軟銀，太平洋兩岸的科技公司都在投入數十億美元購買對人工智慧發展至關重要的晶片。阿里巴巴也宣布將全力投入人工智慧領域，並計劃在未來三年內投資超過3,800億人民幣（約新台幣1.73兆元）。

在印度和馬來西亞，資料中心如雨後春筍般湧現；而在美國，總統強調「星際之門」計畫，將投入高達五千億美元。蔡崇信特別提到美國的支出狀況。僅在今年，亞馬遜、Alphabet 和 Meta 分別承諾在人工智慧基礎設施上投入1,000億美元、750億美元和高達650億美元。

蔡崇信向聽眾表示：「美國在人工智慧領域的投資規模令我感到震驚。人們談論的金額，確實是在談論五千億美元、數千億美元。我認為這並非完全必要。我覺得，在某種程度上，人們是在超前於他們今天所看到的實際需求進行投資，但他們預期未來的需求會更大。」

蔡崇信也分析了當前 AI 產業的三大發展模式：

• 基礎模型研發型：專注於核心語言模型開發的公司。
• 基礎設施建設型：主要投資於資料中心等硬件設施的企業。
• 綜合型發展企業：如阿里巴巴，同時佈局技術研發和基礎設施建設。

他強調，阿里巴巴採取的「雙軌發展策略」，即自主研發 AI 技術並對外提供服務，同時利用這些技術支持業務創新。他透露，阿里巴巴正在實驗利用 AI 技術撰寫年報，目前進度已達 65%。

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